📁 Programação em Python para Data Science
O Curso de Aperfeiçoamento Profissional Programação em Python para Data Science tem por objetivo o desenvolvimento de competências relativas a programação utilizando codificações na linguagem Python, com vistas a coleta, limpeza, organização e transformação de dados e seguindo boas práticas, procedimentos e normas.
⏰ Carga Horária: 60 horas (Dividido em 8 aulas aos Sábados das 09:00 às 18:00)
👨🏫 Professor: Lucas Cardoso de Menezes
🏫 SENAI Ipiranga - Automobilística
📚 Programação
- Utilizar modelos estatísticos para coleta e tratamento de dados
- Elaborar programas em linguagem Python para coleta, limpeza, organização e visualização de dados
- Utilizar bibliotecas em python para data science
- Realizar o tratamento, análise e visualização dos dados (refatoração)
- Demonstrar raciocínio lógico
- Demonstrar capacidade de organização
- Demonstrar atenção a detalhes
📝 Aulas/Conteúdos
- Aula 01: Introdução, Configuração, Variáveis e Tipos.
- Aula 02: Estruturas Condicionais e Loops (While e For).
- Aula 03: Listas, Tuplas e Dicionários.
- Aula 04: Funções, Escopo e Modularização.
- Aula 05: Introdução ao NumPy Arrays e Operações Básicas.
- Aula 06: Introdução ao Pandas Séries e DataFrames.
- Aula 07: População & Amostra · Tipos de Variáveis · Frequência · Tendência Central
- Aula 08: Frequência · Tendência Central
- Aula 09: Medidas de Dispersão e Padronização
- Aula 10: Visualização de Dados com Seaborn
- Aula 11: Python para Data Science com Bancos de Dados
- Aula 12: Introdução ao Machine Learning com Python
Informação sobre o Curso
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